北京訊——「國內超一半算力在造爽劇」的話題近日引發廣泛關注。據中文在線在一份投資者關係活動記錄表中披露：國內AI Token消耗中，55%燒在短劇和視頻生成，24%燒在電商廣告，真正用於研發的僅有15%。AI短劇與視頻生成的Token消耗量已達軟件開發的兩倍以上，成為Token經濟學中第一大核心消耗場景。
數據背後是微短劇市場的爆發。據《AI驅動全球微短劇創新發展報告》，2025年全球微短劇市場規模接近180億美元，中國市場突破140億美元、占全球77.78%；海外36億美元市場中，中國企業貢獻約90%份額。今年前8個月，國內上線微短劇達43萬部，是去年全年的13倍；僅抖音一個平台上半年就新上線AI短劇22萬部，一部12集的短劇要燒掉近20萬元的算力成本。
中文在線分析指出，短劇是對視頻生成及Token周轉速度要求極高的業務：AI仿真人劇對幀數和1080p清晰度的要求，使其Token消耗通常是漫劇形態的兩到三倍；為滿足導演對敘事和鏡頭的嚴苛要求，團隊需不斷「抽卡」反覆生成篩選畫面，形成持續的Token消耗。
與此同時，中國大模型調用量穩居全球第一。OpenRouter數據顯示，10月5日至11日全球大模型總調用172萬億Token，其中中國模型達86.74萬億、環比增長51%，美國模型僅18.97萬億；中國已連續24周超越美國。調用量前五名均為中國模型，DeepSeek V4.1 Flash以41萬億Token居首。預計到2030年，全球短劇市場規模有望突破1000億美元，中國約占一半。
老石點評
55%的算力用來造「爽劇」，15%用來搞研發——這個比例乍看荒誕，細想卻無比真實。技術的命運從來不由工程師決定，而由付費用戶決定：短劇公司願意為每一幀畫面付20萬真金白銀，而實驗室的論文可不會給雲廠商結賬。算力流向哪裡，哪裡就是真正的「剛需」。
但換個角度看，這恰恰是中國AI產業最健康的信號：Token消耗意味著真實的商業閉環。美國大模型調用量只有中國的零頭，不是因為技術落後，而是因為應用場景沒有打開。當「爽劇經濟」能撐起百萬部的年產能，中國AI就已經完成了從「參數競賽」到「場景變現」的驚險一躍——這是任何基準測試都測不出來的護城河。
隱憂在於結構：當一半算力沉浸在多巴胺生意裡，基礎研究的15%會不會被進一步擠壓？短劇的繁榮是流量的繁榮，不是智能的繁榮。若干年後回望，2026年可能是中國AI「應用為王」的巔峰，也可能是「重應用、輕研究」路徑依賴的起點。爽劇很賺錢，但下一個DeepSeek不會從橫店片場裡長出來。
（來源：華爾街見聞）
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